Esta é a estrutura de dados tabulares utilizada pelo Dashboard Executivo. Os registros passam pelo Power Query para alimentar as visões de DRE e fluxo de caixa automaticamente.
| Data |
Transação |
Categoria |
Centro de Custo |
Tipo |
Valor Bruto |
Líquido |
Margem |
| 01/09/2026 |
Assinatura SaaS Pro |
Software |
Tecnologia |
Receita |
R$ 1.450,00 |
R$ 1.406,50 |
78.5% |
| 01/09/2026 |
Licença ClinicalCare |
Licença |
Odontologia |
Receita |
R$ 2.790,00 |
R$ 2.706,30 |
82.0% |
| 02/09/2026 |
Infraestrutura Cloud VPS |
Servidores |
Operacional |
Despesa |
R$ 340,00 |
R$ 340,00 |
- |
| 03/09/2026 |
Consultoria Automação IA |
Serviços |
Consultoria |
Receita |
R$ 4.800,00 |
R$ 4.656,00 |
89.2% |
| 05/09/2026 |
Assinatura Finanza Anual |
SaaS |
Finanças |
Receita |
R$ 970,00 |
R$ 940,90 |
85.0% |
Trecho real do script de processamento em Python (Pandas) usado para limpeza automática, consolidação contábil e cálculo de indicadores em segundos:
# Pipeline de Ingestão e Cálculo de KPIs Executivos
import pandas as pd
import datetime
def processar_base_dados(caminho_arquivo: str) -> dict:
df = pd.read_csv(caminho_arquivo, sep=';', encoding='utf-8')
df['Valor_Bruto'] = pd.to_numeric(df['Valor_Bruto'], errors='coerce')
receita_total = df[df['Tipo'] == 'Receita']['Valor_Bruto'].sum()
despesa_total = df[df['Tipo'] == 'Despesa']['Valor_Bruto'].sum()
lucro = receita_total - despesa_total
margem = (lucro / receita_total * 100) if receita_total > 0 else 0
return {
"status": "SUCESSO",
"registros_analisados": len(df),
"lucro_operacional": round(float(lucro), 2),
"margem_percentual": f"{margem:.1f}%"
}
Arquitetura e modelo de dados em JSON do PWA SyncFlow. A equipe digita no celular, os dados gravam localmente no IndexedDB e sincronizam com a planilha central:
{
"sistema": "PWA SyncFlow Operacional",
"versao": "2.4.0",
"armazenamento_local": "IndexedDB (Offline-First)",
"sincronizacao": "Background Sync API com fila de tentativas automáticas",
"seguranca": "Fila de conferência: lançamentos requerem validação do gestor",
"destinos_compativeis": ["Google Sheets API v4", "Excel Online", "Bancos SQL"]
}
Matriz de cálculo com markup multiplicador, reserva de impostos sobre nota e comissões do time comercial:
| Item / Serviço |
Custo Direto |
Impostos |
Comissão |
Margem Alvo |
Preço Sugerido |
Ponto de Equilíbrio |
| Consultoria Automação IA |
R$ 1.200,00 |
6.0% |
10.0% |
45.0% |
R$ 3.500,00 |
4 contratos |
| Dashboard Excel Executivo |
R$ 250,00 |
6.0% |
8.0% |
55.0% |
R$ 890,00 |
8 vendas |
| Planilha Precificação VBA |
R$ 150,00 |
6.0% |
5.0% |
60.0% |
R$ 490,00 |
12 vendas |
Fluxo de governança de extração e geração documental (baseado no caso Matias Advocacia):
- Etapa 1: Recebe lote de PDFs/Documentos digitalizados no drive ou painel.
- Etapa 2: Script Python faz OCR, extrai dados cadastrais e valida CPFs.
- Etapa 3: Preenche minuta padrão (Procuração, Termos, Relatórios Técnicos).
- Etapa 4: Fila de aprovação obrigatória: nenhum arquivo é emitido sem aprovação do gestor.